执行pip install torchviz==0.0.2遇Torch依赖错误，求原因排查

• torchviz旧版本依赖声明缺陷：torchviz==0.0.2在PyPI的包依赖配置里，对Torch的版本限制存在问题——要么是规则写得过于严苛，要么是未适配你当前使用的Torch 1.12.0版本，导致pip错误判定没有符合要求的Torch版本。
• Torch安装方式导致pip无法识别：如果你的Torch是通过conda、PyTorch官网自定义命令（比如带CUDA参数的安装命令）安装的，而非直接从PyPI下载标准包，pip可能无法正确读取已安装的Torch版本信息，误以为系统里没有安装Torch。
• pip缓存过期：本地pip的包索引缓存数据过时，导致它无法正确检索到Torch的可用版本，进而抛出找不到匹配版本的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yvonne Eboumbou Ebongue