如何修改GEE代码筛选获取相差1天内的近重合影像集？

可以直接修改原有代码中的过滤器逻辑，替换成时间差范围匹配的方式，无需额外处理日期字段（直接用影像自带的system:time_start时间戳即可，精度更高），具体修改如下：

1. 移除原有的datefunc映射逻辑：不需要将时间转成字符串格式的日期，直接使用原始的毫秒级时间戳进行差值计算
2. 替换时间过滤器：用ee.Filter.maxDifference替代ee.Filter.equals，指定最大时间差为1天对应的毫秒数（86400000毫秒）

修改后的完整代码：

col1 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2') \
    .filter(ee.Filter.calendarRange(1998, 2013,'year')) \
    .filterBounds(pts)

col2 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C02/T1_L2') \
    .filter(ee.Filter.calendarRange(1998, 2012,'year')) \
    .filterBounds(pts)

# 替换为时间差过滤器：匹配时间差在±1天内的影像对
filterTimeNear = ee.Filter.maxDifference(
    millis=86400000,  # 1天对应的毫秒数
    leftField='system:time_start',
    rightField='system:time_start'
)

simpleJoin = ee.Join.simple()

# 执行连接，得到时间差1天内的影像集合
col_new = ee.ImageCollection(simpleJoin.apply(col1, col2, filterTimeNear))

代码说明 #

• ee.Filter.maxDifference会计算左右两个字段（两个影像集的system:time_start时间戳）的差值绝对值，只要小于等于指定的millis值（86400000），就会被判定为匹配
• 保留了原有的集合筛选条件（年份、边界范围），仅修改了时间匹配逻辑
• 最终的col_new会包含所有满足：来自col1和col2、空间范围覆盖pts、年份符合要求、时间戳差值≤1天的影像对

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Feesh