如何用Python将12张图片拼接为4×3网格？寻求更优方案

你的当前代码只是把所有图片横向拼接成了一行，并没有实现4×3的网格布局。下面提供两种更高效、更简洁的实现方式：

方法一：用Numpy批量拼接（适合numpy数组格式的图片） #

如果你的图片都是numpy数组（形状为(高度, 宽度, 通道数)），可以利用numpy的reshape和批量concatenate操作替代循环，效率更高：

import numpy as np

# 确保所有图片尺寸一致，exr_files_list是长度为12的numpy数组列表
# 将图片列表重塑为4行3列的结构，形状变为(4, 3, h, w, c)
grid_array = np.array(exr_files_list).reshape(4, 3, *exr_files_list[0].shape)

# 先横向拼接每行的3张图（axis=3对应宽度方向），得到4张行图，形状为(4, h, 3w, c)
row_stitched = np.concatenate(grid_array, axis=3)

# 再纵向拼接4张行图（axis=1对应高度方向），得到最终4×3网格，形状为(4h, 3w, c)
stitched_exrs = np.concatenate(row_stitched, axis=1)

这种方式避免了循环里的重复拼接操作，numpy的批量处理在性能上比循环更有优势，尤其是图片数量较多时。

方法二：用PIL库拼接（代码更简洁直观） #

如果可以使用PIL库，代码会更易读，处理图片格式也更灵活：

from PIL import Image

# 假设exr_files_list是PIL Image对象列表，如果是numpy数组可先转换：Image.fromarray(img)
# 按4行3列分组
row_groups = [exr_files_list[i*3 : (i+1)*3] for i in range(4)]

# 横向拼接每行的3张图片
row_images = [Image.hconcat(group) for group in row_groups]

# 纵向拼接所有行，得到最终网格图
stitched_exrs = Image.vconcat(row_images)

# 如需转回numpy数组，可执行：np.array(stitched_exrs)

PIL的hconcat和vconcat方法直接封装了拼接逻辑，代码更简洁，还能自动处理图片尺寸（如果有尺寸不一致的情况，建议先统一缩放）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmad Uzzam Masood