转置含日期列的DataFrame：日期索引前缀问题及格式需求咨询

原因分析 #

转置后索引出现"date."前缀，大概率是两种情况：

• 读取数据时，pandas自动将日期列头识别为datetime类型，为避免与内置属性冲突，自动添加了"date."前缀；
• 原始数据的列名本身就带有该前缀，只是你没留意。

分步解决方案 #

1. 确认列名情况
   先打印原DataFrame的列名，明确是不是本身就带前缀：

print(df.columns)

2. 清理列名（若有前缀）
   如果列名确实以"date."开头，用正则替换去掉前缀：

df.columns = df.columns.str.replace('^date\.', '', regex=True)

3. 正确转置得到目标结构
   要实现「日期为行、城市为列」的结构，正确步骤是先把City列设为索引，再转置：

# 将City列设为索引
df.set_index('City', inplace=True)
# 执行转置
df_transposed = df.T
# 可选：将索引转为datetime类型，方便后续时间序列操作
df_transposed.index = pd.to_datetime(df_transposed.index)

4. 若转置后索引仍有前缀，直接清理索引
   如果转置后还是存在"date."前缀，直接处理索引：

df_transposed.index = df_transposed.index.str.replace('^date\.', '', regex=True)
# 转为datetime类型
df_transposed.index = pd.to_datetime(df_transposed.index)

验证结果 #

打印转置后的DataFrame确认结构：

print(df_transposed.head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ignpl