如何为Pandas DataFrame百分比单元格添加箭头表情并保留背景渐变？

我正尝试根据百分比值设置DataFrame单元格的样式，目前已实现根据数值为单元格添加背景渐变效果，请问是否可以像Excel那样在数值旁添加表情/图标？

期望效果：类似Excel的箭头图标效果

现有尝试代码：

from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

cmap = LinearSegmentedColormap.from_list(
        name='test', 
        colors=['#FF3409','#F28068','#FFFFFF','#ADF2C7','#4DCA7C']
)
(df.style
   .background_gradient(
                subset=['Percentage'],
                cmap=cmap,
                axis=None)\
   .format(
                {
                    "Percentage":"{:.1%}",
                }
                )
            )

请问如何在保留背景渐变的同时添加这些箭头图标？

解决方案 #

可以通过Styler.applymap自定义函数实现，既保留背景渐变，又给不同数值区间的单元格添加对应箭头图标：

1. 定义箭头匹配函数
   根据百分比数值的大小返回带箭头的格式化文本，阈值和箭头样式可按需调整：

   def add_arrow(val):
       # 若val是浮点数值（如0.1代表10%），直接使用；若是字符串百分比则转换
       num = val if isinstance(val, float) else float(val.strip('%')) / 100
       
       if num > 0.02:
           return f"{val:.1%} ↑"  # 数值大于2%显示向上箭头
       elif num < -0.02:
           return f"{val:.1%} ↓"  # 数值小于-2%显示向下箭头
       else:
           return f"{val:.1%} →"  # 接近0的数值显示横向箭头
   

   也可以用 emoji 替换箭头，比如🔼、🔽、➡️，视觉效果更突出。

2. 整合到原有样式代码
   在原有的style链中添加applymap调用，指定处理Percentage列：

   from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
   
   cmap = LinearSegmentedColormap.from_list(
           name='test', 
           colors=['#FF3409','#F28068','#FFFFFF','#ADF2C7','#4DCA7C']
   )
   (df.style
      .background_gradient(subset=['Percentage'], cmap=cmap, axis=None)
      .applymap(add_arrow, subset=['Percentage'])
   )
   

这样就能在保留背景渐变的同时，给百分比数值旁添加对应箭头，实现类似Excel的图标效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chronicles