如何在purrr::map中结合展示管道%$%提取分组数据变量
解决方案
首先生成分组后的数据集列表:
library(dplyr) library(purrr) mtlist <- mtcars %>% group_split(carb)
要通过%$%管道提取每个子数据集修改后的cyl变量,核心是利用%$%将左侧的数据集列表暴露给右侧,再用map遍历列表逐个提取目标列:
# 方法1:直接提取列 mtlist %>% map(mutate, cyl = 6*cyl) %$% map(., ~ .x$cyl) # 方法2:用pluck更简洁 mtlist %>% map(mutate, cyl = 6*cyl) %$% map(pluck, "cyl")
原理说明:mtlist %>% map(mutate, cyl = 6*cyl)返回的是每个子数据集都修改了cyl列的列表,%$%将这个列表传递给右侧的map函数,map会遍历列表中的每个数据集,提取出修改后的cyl列,最终得到由各子数据集cyl向量组成的列表。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者J. Doe
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