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OpenCV编译时出现的非错误提示是否需要处理?

编译OpenCV时依赖缺失提示的处理建议

编译日志(中文翻译版)

找到 OpenEXR: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libIlmImf.so
-- 检查模块 'gtk+-3.0'
--   找到 gtk+-3.0,版本 3.22.30
-- 检查模块 'gthread-2.0'
--   找到 gthread-2.0,版本 2.56.4
-- 检查模块 'gstreamer-base-1.0'
--   未找到包 'gstreamer-base-1.0'
-- 检查模块 'gstreamer-video-1.0'
--   未找到包 'gstreamer-video-1.0'
-- 检查模块 'gstreamer-app-1.0'
--   未找到包 'gstreamer-app-1.0'
-- 检查模块 'gstreamer-riff-1.0'
--   未找到包 'gstreamer-riff-1.0'
-- 检查模块 'gstreamer-pbutils-1.0'
--   未找到包 'gstreamer-pbutils-1.0'
-- 检查模块 'gstreamer-base-0.10'
--   未找到包 'gstreamer-base-0.10'
-- 检查模块 'gstreamer-video-0.10'
--   未找到包 'gstreamer-video-0.10'
-- 检查模块 'gstreamer-app-0.10'
--   未找到包 'gstreamer-app-0.10'
-- 检查模块 'gstreamer-riff-0.10'
--   未找到包 'gstreamer-riff-0.10'
-- 检查模块 'gstreamer-pbutils-0.10'
--   未找到包 'gstreamer-pbutils-0.10'
-- 检查模块 'libdc1394-2'
--   找到 libdc1394-2,版本 2.2.5
-- 查找 linux/videodev.h
-- 查找 linux/videodev.h - 未找到
-- 查找 linux/videodev2.h
*****
*****
-- 未找到 OpenBLAS 头文件。将 OpenBLAS_FOUND 设置为关闭
-- 未找到 OpenBLAS 库。将 OpenBLAS_FOUND 设置为关闭
-- 未找到 Atlas(缺失:Atlas_CLAPACK_INCLUDE_DIR)
-- 查找 dgemm_
-- 查找 dgemm_ - 找到
-- 查找 pthread.h
-- 查找 pthread.h - 找到
********
********
- 导入目标 "vtkRenderingPythonTkWidgets" 引用文件
   "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkRenderingPythonTkWidgets.so"
但该文件不存在。可能的原因包括:
* 文件已被删除、重命名或移动到其他位置。
* 安装或卸载过程未成功完成。
* 安装包有问题,包含了
   "/usr/lib/cmake/vtk-6.3/VTKTargets.cmake"
但未包含其引用的所有文件。
**********
-- 
-- 配置完成
-- 生成完成
-- 构建文件已写入:/home/timothy/Documents/opencv-3.4.1/build

处理建议

这些提示本质是CMake检测可选依赖库时的结果,不是编译错误,是否需要解决完全取决于你对OpenCV功能的需求:

  • GStreamer相关缺失提示:GStreamer是OpenCV处理流媒体、视频编解码的后端依赖。没找到对应包时,OpenCV会自动禁用GStreamer相关功能。如果不需要用OpenCV读取/写入GStreamer管道视频、处理流媒体,完全可以忽略;若需要对应功能,安装GStreamer的开发包即可(如gstreamer1.0-plugins-base-dev)。

  • OpenBLAS/Atlas缺失提示:这两个是高性能线性代数库,能加速OpenCV矩阵运算。没找到的话,OpenCV会自动使用系统自带的基础线性代数库(日志显示找到 dgemm_,说明基础库已就绪)。普通场景下无需处理;若对运算速度要求极高(如实时图像处理、机器学习推理),可以安装对应开发包提升性能。

  • VTK相关警告:该提示是VTK的Python GUI组件文件缺失,仅影响OpenCV与VTK结合的可视化功能。如果不需要用VTK渲染显示OpenCV处理后的图像,直接忽略;若需要对应功能,重新安装完整的VTK开发包即可。

总结

只要编译最终完成且无报错,当前生成的OpenCV就能满足基础使用需求。只有当后续遇到特定功能缺失(如无法处理GStreamer视频、运算速度不达预期)时,再针对性安装依赖并重新编译即可。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者wolfcan

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最近更新时间:2026.08.17 19:45:40