如何使用Gremlin查询统计各地点拥有相同技能的员工数量

1. 查询单个地点的指定技能员工数 #

假设你的图模型结构如下：

• 员工顶点标签为 Employee，办公地点存储在 location 属性中（如 'hyd'、'vizag'）
• 技能是独立顶点（标签 Skill），员工与技能通过 has_skill 边关联

查询海得拉巴（hyd）拥有Java技能的员工数量：

g.V().hasLabel('Employee').has('location', 'hyd')
  .out('has_skill').hasLabel('Skill').has('name', 'Java')
  .count()

如果技能直接存储为员工的列表属性（如 skills），查询可简化为：

g.V().hasLabel('Employee').has('location', 'hyd')
  .has('skills', 'Java')
  .count()

2. 按所有地点分组统计指定技能员工数 #

如果需要一次性统计所有办公地点的指定技能员工数量，使用分组查询即可自动完成统计：

技能为关联顶点的场景

g.V().hasLabel('Employee')
  .out('has_skill').hasLabel('Skill').has('name', 'Java')
  .in('has_skill')
  .group().by('location').by(count())

返回结果为键值对集合，键是办公地点，值为对应地点拥有Java技能的员工数。

技能为员工属性的场景

g.V().hasLabel('Employee').has('skills', 'Java')
  .group().by('location').by(count())

3. 过滤特定地点分组统计 #

如果只需要统计指定的几个地点（如hyd和vizag），在查询中添加地点过滤条件：

// 技能为关联顶点的场景
g.V().hasLabel('Employee').has('location', within('hyd', 'vizag'))
  .out('has_skill').hasLabel('Skill').has('name', 'Java')
  .in('has_skill')
  .group().by('location').by(count())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19442466