能否在Django项目中直接将Elasticsearch作为主数据库使用？

虽然现有资料大多将Elasticsearch作为关系型数据库的搜索引擎增强工具，但确实可以将它作为Django项目的主数据库，以下是可行的实现方式：

• 基于第三方库改造CRUD逻辑
  借助django-elasticsearch-dsl或elasticsearch-dsl-py，可以将Django模型的操作直接映射到Elasticsearch索引。核心是重写模型的核心方法，绕过默认的关系型数据库操作：

  1. 定义Django模型时设置managed = False，避免生成数据库表
  2. 用elasticsearch-dsl的Document类定义ES索引结构，与Django模型字段对应
  3. 重写模型的save()、delete()以及查询方法，直接操作ES

  示例代码：

  from django.db import models
  from elasticsearch_dsl import Document, Text, Integer
  from elasticsearch_dsl.connections import connections
  
  # 初始化ES连接
  connections.create_connection(hosts=['localhost:9200'])
  
  # 定义ES文档结构
  class UserDocument(Document):
      name = Text(fields={'keyword': Text()})
      age = Integer()
  
      class Index:
          name = 'user_index'
          settings = {
              'number_of_shards': 1,
              'number_of_replicas': 0
          }
  
  # 定义Django模型
  class User(models.Model):
      name = models.CharField(max_length=100)
      age = models.IntegerField()
  
      class Meta:
          managed = False  # 禁止Django自动创建数据库表
  
      def save(self, *args, **kwargs):
          # 将数据写入ES
          user_doc = UserDocument(
              meta={'id': self.id},
              name=self.name,
              age=self.age
          )
          user_doc.save()
          return super().save(*args, **kwargs)
  
      def delete(self, *args, **kwargs):
          # 从ES删除数据
          UserDocument.get(id=self.id).delete()
          return super().delete(*args, **kwargs)
  
      @classmethod
      def get_by_id(cls, user_id):
          # 从ES读取数据并封装为Django模型实例
          doc = UserDocument.get(id=user_id)
          return cls(id=doc.meta.id, name=doc.name, age=doc.age)
  

• 自定义Django数据库后端
  如果需要完全兼容Django ORM的查询语法（如filter()、exclude()），可以自定义数据库后端。这需要实现BaseDatabaseWrapper、BaseDatabaseOperations等核心类，将Django的ORM查询转换为Elasticsearch的DSL查询。这种方式复杂度较高，但能实现无缝的ORM体验。

• 关键注意事项

  • Elasticsearch不支持事务，如果业务依赖事务回滚等特性，不适合做主数据库
  • ES索引默认有1秒的刷新延迟，实时性要求高的场景需调整refresh_interval参数为-1（手动刷新）或0（实时刷新，性能会受影响）
  • 长期使用需做好ES的分片管理、快照备份，避免数据丢失

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pragya Bopche