复合唯一键约束下，批量插入时如何跳过重复值存储数据？

我有一张playlist_songs表，包含playlist_id和song_id字段，这两个字段被设置为复合唯一键。我通过请求体中的songId数组批量添加歌曲，执行了以下SQL语句：

INSERT INTO playlists_songs (playlist_id, song_id)
VALUES (44,18),(44,21)

但触发了重复键错误：

driverError: Error: ER_DUP_ENTRY: Duplicate entry '44-18' for key 'playlists_songs.PK_playlists_songs_playlist_id_song_id'

原因是表中已存在44-18的键值对，现在需要实现：仅插入排除重复键之外的其余数据。

针对MySQL的复合唯一键场景，有三种常用方式实现需求：

1. 使用 INSERT IGNORE #

遇到重复键时，MySQL会直接忽略该条插入语句，继续执行其他数据的插入，不会抛出错误。这是最简便的跳过重复数据的方式。
示例SQL：

INSERT IGNORE INTO playlists_songs (playlist_id, song_id)
VALUES (44,18),(44,21)

注意：该方式会忽略所有插入类错误（不只是重复键），如果有其他异常也会被静默跳过，需结合业务场景判断是否适用。

2. 使用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE #

如果需要仅针对重复键做处理（不影响其他错误抛出），可以用这个语法。即使只是执行无意义的更新（比如把字段更新为自身），也能达到跳过重复插入的效果；如果业务有需求，也可以在此处更新其他字段。
示例SQL（无意义更新，仅跳过重复）：

INSERT INTO playlists_songs (playlist_id, song_id)
VALUES (44,18),(44,21)
ON DUPLICATE KEY UPDATE song_id = song_id;

示例SQL（更新时间戳类字段）：

INSERT INTO playlists_songs (playlist_id, song_id)
VALUES (44,18),(44,21)
ON DUPLICATE KEY UPDATE update_time = NOW();

3. 使用 REPLACE INTO #

该语句逻辑是：遇到重复键时，先删除已存在的记录，再插入新记录。注意：这会覆盖原有数据，仅适合需要替换旧数据的场景，不适合单纯跳过重复的需求。
示例SQL：

REPLACE INTO playlists_songs (playlist_id, song_id)
VALUES (44,18),(44,21)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ggyoE