Python中如何为同一张直方图的不同数据集设置不同颜色？

当然可行，你只需要给plt.hist()传入color参数，指定一个颜色列表即可，列表中的颜色会依次对应method_a、method_b、method_c三个数据集。

修改后的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设lb、ub、method_a/method_b/method_c已提前定义
plt.hist((method_a, method_b, method_c), 
         bins=np.linspace(lb, ub, 20), 
         histtype='stepfilled', 
         alpha=0.5,
         color=['#FF6B6B', '#4ECDC4', '#45B7D1'])  # 自定义三个不同填充色
plt.show()

你可以根据需求灵活选择颜色格式：

• 直接用预定义颜色名称，比如['red', 'green', 'blue']
• 十六进制色码，比如示例里的冷暖色调组合
• RGB元组（数值范围0-1），比如[(1, 0.2, 0.2), (0.2, 1, 0.5), (0.2, 0.5, 1)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dominic Krusniak