嘿，这个问题问到了分区优化的核心点——毕竟咱们搞分区就是为了少扫数据、快干活嘛！咱们把不同场景拆开来唠清楚：

首先得明确：如果你的自增主键和分区键（日期）没有关联（比如主键就是单独的id INT AUTO_INCREMENT，分区键是created_at DATE），那MySQL查询优化器没法通过自增主键定位到目标分区。

为啥？因为自增主键的值和日期分区键之间没有逻辑映射关系——优化器根本不知道id=1234对应的行存在哪个日期分区里。这种情况下，执行SELECT * FROM your_table WHERE id=1234或者UPDATE your_table SET col=val WHERE id=1234时，优化器会遍历所有分区，逐个检查主键是否匹配。

当然，如果你把主键设计成复合主键，比如PRIMARY KEY(id, created_at)（把分区键包含进去），那情况就不一样了：如果查询条件里同时指定了id和created_at，优化器能直接定位到目标分区；但如果只给id，还是得扫所有分区。

这里先划个MySQL的硬性规则：如果你的表有唯一索引（包括主键），那么分区键必须是所有唯一索引的组成部分——也就是说，你没法创建一个不包含分区键的唯一索引，MySQL会直接报错。

在这个规则下，唯一索引的查询/更新分两种情况：

• 如果你的查询条件里同时包含唯一索引列和分区键，比如WHERE unique_col='abc' AND created_at='2024-05-01'，优化器会先根据created_at定位到目标分区，然后在该分区内通过唯一索引快速找到目标行，效率拉满。
• 如果查询条件里只给了唯一索引列，没给分区键（比如WHERE unique_col='abc'），那优化器还是得遍历所有分区，在每个分区里用唯一索引查找匹配的行——因为它不知道这个唯一值对应的分区键是啥。

非唯一索引没有必须包含分区键的限制，所以分两种场景：

• 非唯一索引包含分区键：如果查询条件里带了分区键，优化器会先定位到目标分区，然后在分区内走非唯一索引查询/更新；如果没带分区键，还是得遍历所有分区，逐个用索引查找。
• 非唯一索引不包含分区键：不管查询条件里有没有分区键，只要用到这个索引：
  • 如果带了分区键，先定位分区，再在分区内扫这个索引；
  • 如果没带分区键，就遍历所有分区，每个分区内扫索引，最后合并结果。

如果你想确认自己的查询到底扫了哪些分区，可以用EXPLAIN PARTITIONS命令，比如：

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM your_table WHERE id=1234;

在输出的partitions列里，就能看到实际被扫描的分区列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pooya Estakhri