求助：使用Matplotlib绘制的直方图所有柱子高度均为0.10的原因？

你遇到的柱子高度一致的问题，根源在于传入直方图的数组维度错误：你把np_lst包裹成了二维数组（a = np.array([np_lst])，shape为(1,10)），而Matplotlib的hist函数处理二维数组时，默认会将每一列视为独立的数据集统计——这相当于传入了10个仅含单个数值的小数据集，导致统计逻辑异常，最终出现所有柱子高度相同的错误结果。

修复方法 #

只需将数组转为一维即可，有两种方式：

方式1：直接使用一维数组 #

无需额外包裹np_lst，直接创建一维数组传入：

import pandas as pd
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

np_lst = [33.48722283633526, 16.015345601144418, 7.9556538136419785, 7.146108329540282, 7.087586969243774, 6.9575395019182, 6.01144417712465, 5.939918070095585, 5.5530268548020025, 3.8461538461538463]

# 创建一维数组
a = np.array(np_lst)

fig, ax = plt.subplots(figsize = (20,7))
ax.hist(a, bins = [0,10,20,30,40])
plt.show()

方式2：展平二维数组（若需保留原二维结构） #

如果因其他需求必须使用二维数组，用flatten()将其转为一维后传入：

ax.hist(a.flatten(), bins = [0,10,20,30,40])

修正后的预期结果 #

修复后，直方图柱子高度会对应各区间的实际数据数量：

• 0-10区间：8个数据，柱子高度为8
• 10-20区间：1个数据，柱子高度为1
• 20-30区间：0个数据，柱子高度为0
• 30-40区间：1个数据，柱子高度为1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jean-Paul Azzopardi