如何在DataFrame中仅对最后两行运算生成FI及FI/VA行

现有如下结构化数据集：

Industry Country Year  AUS  AUS  AUT   AUT ...
 A         AUS    1    0.5  0.2  0.1   0.01 
 B         AUS    2    0.3  0.5  2     0.1
 A         AUT    3    1    1.2  1.3   0.3
 B         AUT    4    0.5  0    0.8   2
 ...       ...   ...   ...  ...  ...  ....
 VA                    11   10    47   55
 tot                   24   23    50   70          

需要仅针对最后两行（VA和tot行）进行运算，最终得到以下结果：

Industry Country Year  AUS  AUS  AUT   AUT ...
 A         AUS    1    0.5  0.2  0.1   0.01 
 B         AUS    2    0.3  0.5  2     0.1
 A         AUT    3    1    1.2  1.3   0.3
 B         AUT    4    0.5  0    0.8   2
 ...       ...   ...   ...  ...  ...  ....
 VA                    11   10    47   55
 FI                    13   13    3    15  
 FI/VA                 1.2  1.3  0.06  0.27

其中：

• FI 为 tot 与 VA 对应列的差值
• FI/VA 为 FI 与 VA 对应列的商（结果保留两位小数）

假设数据已读取为pandas的DataFrame对象df，按以下步骤操作：

1. 提取目标行
   直接通过索引定位最后两行（确认VA是倒数第二行，tot是最后一行）：

   va_row = df.iloc[-2]
   tot_row = df.iloc[-1]
   

   也可通过Industry列的值精准匹配：

   va_row = df[df['Industry'] == 'VA'].iloc[0]
   tot_row = df[df['Industry'] == 'tot'].iloc[0]
   

2. 计算FI行数据
   复制VA行的结构，替换标识并执行减法：

   fi_row = va_row.copy()
   fi_row['Industry'] = 'FI'
   # 定位所有数值列（从第4列开始，对应示例中的AUS、AUT等列）
   numeric_cols = df.columns[3:]
   fi_row[numeric_cols] = tot_row[numeric_cols] - va_row[numeric_cols]
   

3. 计算FI/VA行数据
   同样复制结构，执行除法并保留两位小数：

   fi_va_row = va_row.copy()
   fi_va_row['Industry'] = 'FI/VA'
   fi_va_row[numeric_cols] = (fi_row[numeric_cols] / va_row[numeric_cols]).round(2)
   

4. 更新数据集
   删除原tot行，添加新计算的两行：

   # 移除tot行
   df = df[df['Industry'] != 'tot']
   # 追加FI和FI/VA行
   df = pd.concat([df, pd.DataFrame([fi_row, fi_va_row])], ignore_index=True)
   

执行完成后，df即为所需的结果数据集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maximilian