Python中删除指定列特定行报错，求正确实现方案

先看你代码里的两个核心问题：

1. 语法错误：代码末尾缺少闭合括号，myretaildata[myretaildata['Nomor #']==['Total Nomor #'].index 最后少了 )，会直接触发语法报错。
2. 逻辑错误：['Total Nomor #'].index 是错误用法——列表的 index() 方法需要传入要查找的元素，你没传参数会触发 TypeError；而且你要匹配的是单个字符串值，完全不需要用列表包裹。

正确写法有两种： #

方法1：直接筛选保留需要的行（更简洁推荐）

# 保留"Nomor #"列不等于"Total Nomor #"的所有行
myretaildata = myretaildata[myretaildata['Nomor #'] != 'Total Nomor #']

方法2：用drop删除指定索引的行

# 先获取所有符合删除条件的行的索引
to_drop_indices = myretaildata[myretaildata['Nomor #'] == 'Total Nomor #'].index
# 删除这些行，inplace=True表示直接修改原DataFrame
myretaildata.drop(to_drop_indices, inplace=True)

如果担心误改原数据，方法1可以先复制一份再操作：

filtered_data = myretaildata.copy()
filtered_data = filtered_data[filtered_data['Nomor #'] != 'Total Nomor #']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者smo0thly