如何计算两个不同Pandas DataFrame的经纬度相关性？

我有两个结构如下的DataFrame，行数不同：

df1
  lat  long  
0  x  y  
1  x  y  
2  x  y  

df2
  lat  long  
0  x  y  
1  x  y  
2  x  y 
3  x  y
4  x  y

图中的黑点和红点分别对应这两个DataFrame里的经纬度对，我需要计算它们之间的相关系数，但两个DataFrame行数不一样。

我之前尝试过两种方法都没解决问题：

• 看过一篇空间自相关的文章，但没法套用到我的场景里
• 试过pandas的corr()方法，但这个方法只能对比单列和单列，比如：

  corr = df[col1].corr(d2[col1])
  

  不符合我要对比两列（经纬度）与两列的需求，希望能得到解决办法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者spg719