如何筛选DataFrame：排除item为A且price大于1000的行

我有如下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {'tid': [11, 12, 12, 14, 14],
     'price': [846.94,412.65,1295.38,741.24,695.47],
     'item': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A']}
)

输出的df内容：

tid     price   item
0   11      846.94    A
1   12      412.65    B
2   12     1295.38    A
3   14      741.24    B
4   14      695.47    A

我需要保留所有行，仅排除item列值为A且price列值大于1000的行，预期结果如下：

tid     price   item
0   11      846.94    A
1   12      412.65    B
3   14      741.24    B
4   14      695.47    A

可以通过布尔索引实现需求，以下两种方法都能达到目标：

方法1：取反排除条件 #

先构造需要排除的行的条件，再通过取反操作筛选保留的行：

# 定义要排除的条件：item为A 且 price大于1000
exclude_condition = (df['item'] == 'A') & (df['price'] > 1000)
# 取反筛选，保留不符合排除条件的所有行
result_df = df[~exclude_condition]

方法2：直接定义保留条件 #

直接写出符合保留要求的逻辑（满足任一条件即可保留）：

• item列值不为A，或者
• item列值为A但price列值不大于1000

代码实现：

keep_condition = (df['item'] != 'A') | (df['price'] <= 1000)
result_df = df[keep_condition]

两种方法执行后，result_df都会得到你想要的预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者planar