将DataFrame中含空格字符串的混合列转换为纯数值列

首先构造示例DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [120, '4 500', '3 000']
})

方法一：自定义函数处理 #

通过apply遍历列中每个元素，清理空格后尝试转换为整数：

def convert_to_int(val):
    if isinstance(val, str):
        cleaned_val = val.replace(' ', '')
        if cleaned_val.isdigit():
            return int(cleaned_val)
    return val

df['B'] = df['B'].apply(convert_to_int)

方法二：利用pandas内置工具简化操作 #

先将所有元素转为字符串、清除空格，再用pd.to_numeric自动转换可识别的数值，无法转换的保留原内容：

df['B'] = pd.to_numeric(df['B'].astype(str).str.replace(' ', ''), errors='ignore')

两种方法处理后，df['B']的结果均为[120, 4500, 3000]，且全部为整数类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Coco