如何在Pandas数据透视表中按指定顺序排序列

快速解决方案 #

你的行索引已经是目标顺序（Orange、Mango、Apple、Banana），直接用行索引重新排列列就能实现需求：

# 创建透视表后，对齐列与行的顺序
pivot = final_df.groupby(['Fruit A','Fruit B'], sort=False)['Similarity Score'].sum().unstack('Fruit B')
pivot = pivot[pivot.index]

原代码未生效的原因 #

你使用的groupby(sort=False)仅能保证分组顺序和数据中Fruit A、Fruit B的出现顺序一致，但unstack()方法默认会将展开的列按字母顺序排序，所以最终列顺序还是变成了Apple、Orange、Mango、Banana。

手动指定顺序的替代方案 #

如果提前明确目标列顺序，也可以直接用列表指定重排：

target_order = ['Orange', 'Mango', 'Apple', 'Banana']
pivot = pivot[target_order]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jasmine Koh