Seaborn在Google Colab与本地Jupyter颜色差异及统一方法咨询

原因 #

Seaborn 0.12.0对stripplot的默认配色逻辑做了调整：当x轴为分类变量时，默认会为每个分类分配不同颜色；而0.11.2版本默认使用单一颜色绘制所有散点，这就是两地绘图颜色差异的根源。

解决方法 #

要让本地绘图和Colab保持一致，只需强制指定单一颜色即可，以下两种方式都可以：

• 方式一：显式设置color参数

sns.set(rc={'figure.figsize':(9,5)})
sns.stripplot(data = train_df, x= "Class", y = "Easting", color="#1f77b4");

#1f77b4是matplotlib默认的蓝色，和Seaborn 0.11.2的默认散点颜色一致。

• 方式二：指定palette为单一颜色列表

sns.set(rc={'figure.figsize':(9,5)})
sns.stripplot(data = train_df, x= "Class", y = "Easting", palette=["#1f77b4"]);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oleg