未使用@dataclass装饰器时，类中的dataclass式语法有何作用？

借助@dataclass装饰器，你可以用类似结构体的简洁语法定义类：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class A:
    a: int

这段代码大致等价于下面的实现（实际上@dataclass还会自动生成__repr__、__eq__等更多实用方法）：

class A:
    def __init__(self, a: int):
        self.a = a

不过你可能会发现，不用@dataclass时也能直接在类里写变量注解：

class B:
    a: int

但这种写法并没有实际作用，尝试实例化或直接访问时会报错：

>>> B(1)
TypeError: B() takes no arguments
>>> B.a
AttributeError: type object 'B' has no attribute 'a'

这是因为在普通类中仅写a: int只是给类添加了注解元信息，并不会自动生成构造方法，也不会把a转化为类属性或实例属性。这个注解只会存放在B.__annotations__字典里（你可以通过print(B.__annotations__)看到{'a': int}），除此之外没有其他实际功能。

而@dataclass装饰器会读取这些注解，自动帮你生成初始化方法、字符串表示方法等，把注解的成员转化为实例属性，这才是两者的核心区别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dominic JL