调用apply填充新列时全为None，单独执行iv函数可正常输出

• 问题根源：你的myfunc函数没有返回值。Python里函数如果没写return语句，执行完默认返回None，所以用apply填充列时，所有行都是None。虽然单独调用iv()能看到输出，但那是iv函数自身的打印/输出行为，myfunc并没有把这个计算结果传递出来。

• 修正方案：在try块里对iv()的调用加上return，把计算结果返回；同时建议在异常块里指定返回值（比如np.nan），这样出错的行也会有明确标记，方便后续处理。

修改后的代码示例：

import numpy as np  # 若使用np.nan需要导入numpy

def myfunc(row):
    try:
        # 加上return返回iv的计算结果
        return iv(row['Close_x'], row['Close_y'], row['Strike'], row['TTE_x'], 0.0, flag='c')  
    except BelowIntrinsicException as bie:
        print("bieError on row", row.name)
        return np.nan  # 出错时返回NaN
    except ZeroDivisionError as zde:
        print("zdeError on row", row.name)
        return np.nan        
    except ValueError as ve:
        print("veError on row", row.name)
        return np.nan          

df['IV_calls'] = df.apply(myfunc,axis=1)

如果不需要给异常行返回NaN，也可以返回其他标记值（比如None），但用NaN更符合数值列的处理习惯，方便后续过滤或填充缺失值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者asimo