如何用Pandas计算已读取CSV表格中每行的平均年龄

• 先确认你已经通过pd.read_csv()将目标CSV文件读取为Pandas数据框，假设数据框名为df
• 使用mean()方法并指定axis=1参数，就能直接计算每行的年龄平均值，返回结果是一个Series：

import pandas as pd

# 替换为你的CSV文件路径
df = pd.read_csv("your_age_data.csv")

# 按行计算平均年龄
row_average_ages = df.mean(axis=1)

# 可选：将结果添加为原数据框的新列
df["平均年龄"] = row_average_ages

• 补充说明：如果数据存在缺失值，mean()默认会忽略这些NaN值；若需要将缺失值视为0参与计算，可改用df.fillna(0).mean(axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mads