如何在Pandas DataFrame中将UTC时间字符串转换为datetime类型？

你的代码逻辑搞反了——pd.to_datetime是用来把字符串转成datetime类型的，但你后面又用dt.strftime把它转回了字符串，这当然达不到转成datetime类型的目的。

下面是两种可行的解决方法：

• 方法一：自动解析（推荐）
  Pandas的pd.to_datetime能自动识别你这种YYYYMMDDTHHMMSSfff格式的UTC时间，直接调用并指定时区即可：

  df["Time"] = pd.to_datetime(df['time[ISO-UTC]'], utc=True)
  

  加utc=True是为了明确标记该时间为UTC时区，避免后续处理出现时区歧义。

• 方法二：指定格式解析（兼容性更强）
  如果自动解析遇到异常（比如特殊格式场景），可以手动指定时间格式字符串，确保解析准确：

  df["Time"] = pd.to_datetime(df['time[ISO-UTC]'], format='%Y%m%dT%H%M%S%f', utc=True)
  

  其中%f对应字符串末尾的三位毫秒数（比如示例中的600）。

验证示例：执行pd.to_datetime("20200114T085957600", utc=True)会返回Timestamp('2020-01-14 08:59:57.600000+0000', tz='UTC')，这就是标准的Pandas datetime类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ym_