如何将pd.date_range生成的小时级日期按年/月/日/时列导出至Excel？

你可以利用Pandas的dt属性直接从日期时间序列中提取年、月、日、时信息，转换成普通数值列后再导出Excel，就不会出现长数字问题了。完整代码如下：

import pandas as pd

# 生成2021年全年小时级日期序列
a = pd.date_range(start='1/1/2021', end='01/01/2022', freq='h')

# 将日期序列转为DataFrame，方便后续处理
df = pd.DataFrame({'原始日期': a})

# 拆分出年、月、日、时四列
df['年'] = df['原始日期'].dt.year
df['月'] = df['原始日期'].dt.month
df['日'] = df['原始日期'].dt.day
df['时'] = df['原始日期'].dt.hour

# 导出到Excel，若不需要原始日期列，可添加.drop('原始日期', axis=1)
df.to_excel('2021年小时级日期拆分结果.xlsx', index=False)

补充说明 #

导出Excel时出现长数字，是因为Pandas的datetime类型会被Excel解析为日期序列号（代表从1900年1月1日起的累计时长），拆分后的年、月、日、时是独立的数值列，导出后会直接显示对应数字。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MONtana9999