如何在DataFrame逐行应用函数时忽略异常并继续执行？

直接在lambda里处理异常不太方便，你可以单独写一个带异常捕获的函数，替代原来的lambda：

• 先定义一个封装了异常处理的函数，调用你的iv函数时捕获异常，出错时返回NaN（也可以换成你需要的默认值）：

import numpy as np

def calculate_iv(row):
    try:
        return iv(row['Close_x'], row['Close_y'], row['Strike'], row['TTE_x'], 0, flag='c')
    except Exception:
        # 遇到任何异常都返回NaN，也可根据需求指定其他默认值
        return np.nan

• 然后用这个函数替代原来的lambda执行apply：

df['IV'] = df.apply(calculate_iv, axis=1)

如果需要更精准的异常控制，还可以把Exception换成具体的异常类型（比如ValueError），避免误吞其他严重错误。

你之前用if else效果不好，是因为没法提前预判iv函数会抛出哪些异常，try-except是更通用的兜底方案，能覆盖所有未预见的错误场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者asimo