如何用fromkeys将列表转为值为索引的字典？求Python更优方法

一、用fromkeys的实现方法 #

dict.fromkeys() 默认会给所有键设置相同的初始值，要实现值为对应索引的需求，需要分两步操作：先通过fromkeys创建包含目标键的字典，再遍历列表更新每个键的值：

my_list = ["a", "b", "c", "d", "e"]
# 先创建以列表元素为键的字典，初始值为None
index_dict = dict.fromkeys(my_list)
# 遍历列表，为每个键赋值对应的索引
for idx, item in enumerate(my_list):
    index_dict[item] = idx

执行后得到结果：{"a":0, "b":1, "c":2, "d":3, "e":4}

注意：如果列表中存在重复元素，后续出现的元素会覆盖前面的索引值（因字典键具有唯一性）。

二、更高效的替代方案 #

上述fromkeys方法是两次O(n)遍历（创建字典+赋值），整体时间复杂度为O(n)，但可以用一次遍历的方式完成，代码更简洁高效：

1. 字典推导式（推荐） #

直接通过enumerate()遍历列表，同时生成键值对，一次循环完成字典构建：

my_list = ["a", "b", "c", "d", "e"]
index_dict = {item: idx for idx, item in enumerate(my_list)}

2. zip+range组合 #

将列表元素与对应的索引范围配对，再转换为字典，同样是一次O(n)操作：

my_list = ["a", "b", "c", "d", "e"]
index_dict = dict(zip(my_list, range(len(my_list))))

这两种方案的时间复杂度均为O(n)，且仅需一次遍历，比fromkeys的两步操作更高效，代码也更易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者N Th