如何筛选DataFrame中iso_o为185且iso_d为190的行并统计数量

假设你的DataFrame对象名为df，可以通过以下两步完成需求：

1. 筛选符合条件的行
   使用布尔索引精准匹配iso_o为185且iso_d为190的行：

filtered_df = df[(df['iso_o'] == 185) & (df['iso_d'] == 190)]

注意：这里必须用按位与运算符&，且每个条件需要用括号包裹，避免优先级问题。

2. 统计筛选后的行数
   有两种简单的方式获取行数：

• 方式一：利用DataFrame的shape属性，shape[0]代表行数：

row_count = filtered_df.shape[0]

• 方式二：直接用len()函数：

row_count = len(filtered_df)

针对你提供的示例数据，执行后得到的row_count为6，符合示例中6条匹配行的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者craszer