如何将字典列表转换为以键为列名的Pandas DataFrame

要把你提供的字典列表转换成指定列名的Pandas DataFrame，操作非常直接，具体步骤如下：

1. 导入Pandas库
   先确保已安装Pandas，再在代码中导入：

   import pandas as pd
   

2. 定义数据列表
   将你给出的字典列表赋值给变量：

   data = [
       {'date': '2019-05-06', 'open': 51.0725, 'high': 52.21, 'low': 50.875, 'close': 52.12, 'volume': 129772452},
       {'date': '2019-05-07', 'open': 51.47, 'high': 51.854375, 'low': 50.20625, 'close': 50.715, 'volume': 155054790},
       {'date': '2019-05-08', 'open': 50.475, 'high': 51.335, 'low': 50.4375, 'close': 50.725, 'volume': 105358016},
       {'date': '2019-05-09', 'open': 50.1, 'high': 50.42, 'low': 49.165, 'close': 50.18, 'volume': 139634430}
   ]
   

3. 创建DataFrame
   用pd.DataFrame()构造函数即可完成转换。如果需要严格控制列的顺序，可显式指定columns参数：

   # 方法一：自动识别字典键作为列名
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # 方法二：显式指定列顺序（推荐，确保列顺序完全符合预期）
   df = pd.DataFrame(data, columns=['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'])
   

4. 查看结果
   打印DataFrame验证转换效果：

   print(df)
   

运行后就能得到以指定字段为列名、对应字典值为行数据的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者siralbert