在DataFrame的select方法中能否连续使用两个Not操作符？

不能直接连续使用两个Not操作符，这种写法会导致选择逻辑混乱，无法实现“同时排除两组列”的需求。

问题根源 #

select函数会将传入的所有列选择器结果合并，你原代码的逻辑是：选择:Response_ID列 + 所有不在第一组排除列表中的列 + 所有不在正则匹配范围内的列。这会重复选择大量列，且完全偏离了“保留:Response_ID，同时排除指定列和正则匹配列”的目标。

正确实现方式 #

方式一：用Cols组合条件到单个Not中 #

通过Cols将固定列名和正则匹配规则组合，再用Not统一排除：

neatDf = select(df, :Response_ID, Not(Cols([:IP_Address, :Progress, :Finished, :User_Language, :Distribution_Channel, :Response_Type], r"^Recipient")))

方式二：先收集所有排除列再统一排除 #

先筛选出正则匹配的列名，合并到排除列表后再执行选择：

# 获取匹配正则的列名
regex_cols = names(df, r"^Recipient")
# 合并所有需排除的列
exclude_list = vcat([:IP_Address, :Progress, :Finished, :User_Language, :Distribution_Channel, :Response_Type], regex_cols)
# 执行选择操作
neatDf = select(df, :Response_ID, Not(exclude_list))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者psych0groov3