Plotly px.bar柱状图颜色随数据量增大变浅的问题分析与解决

问题现象 #

使用Plotly的px.bar处理两个分类列（job和y）时，图表可正常生成但显示模糊，更换颜色也无法改善。且该问题与数据量直接相关：

• 1000行数据时颜色显示正常
• 2000行数据时颜色明显变浅
• 全量数据时显示效果极其模糊

数据样例：

Job                y
Housemaid          yes 
Admin.             No
Services           yes
Services           no

初始使用的代码：

fig = px.bar(bank_data ,x="job", color="y")
fig.show()

问题原因 #

初始代码未对数据做聚合处理，每一行数据都会在对应job分类下生成一个独立的小柱子。当数据量增大时，大量同分类的小柱子堆叠在一起，视觉上就会呈现颜色变浅、模糊不清的效果。

解决方法 #

新增计数列，按job和y分组聚合后再绘制柱状图，同时设置barmode='group'生成分组柱状图：

bank_data["count"]=1
bank_data=bank_data.groupby(["job","y"],as_index=False).sum()
fig=px.bar(bank_data,x="job",y="count",color="y",barmode='group')
fig.show()

处理后可得到清晰的分组柱状图，每个job分类下能直观展示y不同取值的数量对比。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Asmaa Mansour