You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

如何用KQL统计Application Gateway一小时内相同IP请求数并触发告警

KQL查询示例:统计一小时内高频请求IP并触发告警

以下是满足需求的KQL查询代码,可直接用于从Application Gateway访问日志中筛选过去1小时内请求次数超过100的客户端IP:

AzureDiagnostics
| where Category == "ApplicationGatewayAccessLog"
| where TimeGenerated >= ago(1h)
| summarize RequestCount = count() by clientIP_s
| where RequestCount > 100
| sort by RequestCount desc

关键部分说明

  • AzureDiagnostics:Application Gateway访问日志默认存储的表(若日志有自定义存储表名,需替换为对应名称)
  • clientIP_s:日志中存储客户端IP的字段名,对应访问日志里的客户端IP数据
  • ago(1h):限定查询过去1小时的日志,与Azure Functions每小时执行的周期匹配
  • summarize:按客户端IP分组统计请求次数,再筛选出次数超100的记录

与Azure Functions结合要点

将该KQL查询通过Azure Monitor查询API集成到Azure Functions中,当查询返回非空结果时,触发预设的告警逻辑(如邮件通知、企业微信推送等)即可实现需求。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者taka

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.08.17 14:05:31