如何用Python读取MATLAB生成的16位有符号整数.pmt.dat二进制文件？

你犯了几个核心错误，导致读取结果完全不符合预期：

• 你用文本模式（'r'）打开了二进制文件，原始二进制数据并非文本格式，必须使用二进制模式（'rb'）打开才能正确读取字节流。
• 错误指定了encoding='utf-16-le'参数：你的文件是16位有符号整数的原始二进制流，不是经过UTF-16编码的文本，编码参数在这里完全不适用，只会导致字节被错误解析为文本字符，出现乱码。
• 使用readlines()方法：这是用来按行读取文本内容的函数，对二进制样本数据完全不匹配，它会把二进制字节强行按文本换行符分割，得到的结果自然和预期相差甚远。

正确读取方案（优先推荐Numpy，适配Anaconda环境） #

因为你使用Anaconda环境，Numpy已经默认安装，用它读取这种原始二进制效率最高：

import numpy as np

# 直接从二进制文件读取并解析为16位有符号整数数组
data = np.fromfile('filename_00001.pmt.dat', dtype=np.int16)

# 查看数组形状，按你描述的1通道12500样本，应该输出 (12500,)
print(f"读取到的元素数：{len(data)}")

关于你提到的“期望25000个元素”的说明 #

12500个16位有符号整数对应的字节数是25000（每个int16占2字节），如果你确实需要25000个元素的数组，可能是想将每个16位整数拆分为单个字节，可以这样处理：

# 将int16数组转换为字节数组，再解析为uint8类型的数组
byte_array = np.frombuffer(data.tobytes(), dtype=np.uint8)
print(f"字节数组元素数：{len(byte_array)}")  # 输出25000

不用Numpy的替代方案（使用struct模块） #

如果不想依赖Numpy，可以用Python标准库的struct模块手动解析：

import struct

with open('filename_00001.pmt.dat', 'rb') as f:
    # 读取所有二进制字节
    raw_bytes = f.read()
    # 计算样本数：总字节数 ÷ 2（每个int16占2字节）
    sample_count = len(raw_bytes) // 2
    # 按小端字节序解析为16位有符号整数（Windows下MATLAB默认小端，若结果异常可改为'>h'大端）
    data = struct.unpack(f'<{sample_count}h', raw_bytes)
    # 转成列表方便处理
    data_list = list(data)

print(f"读取到的元素数：{len(data_list)}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dcupolillo