求助：使用Pandas读取CSV文件失败仅返回空记录的解决方法

针对你遇到的CSV读取异常（仅第一列第一行有数据，转XLSX可正常读取），可以尝试以下几种解决方案：

1. 指定正确的换行符 #

该CSV文件可能使用了非标准换行符（比如旧格式的\r），Pandas默认未识别导致无法拆分行。添加lineterminator参数：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('mensal_ss.csv', sep=';', encoding='latin1', lineterminator='\r')

2. 调整表头与行跳过设置 #

如果文件存在前置说明行或表头位置偏移，尝试指定表头行或跳过无效行：

• 若表头在第一行（索引0），直接让Pandas自动识别表头（去掉names=cols避免覆盖）：

df = pd.read_csv('mensal_ss.csv', sep=';', encoding='latin1', lineterminator='\r', header=0)

• 若开头有无关行，用skiprows跳过（比如跳过前2行）：

df = pd.read_csv('mensal_ss.csv', sep=';', encoding='latin1', lineterminator='\r', skiprows=2)

3. 替换编码尝试 #

部分Windows生成的文件使用cp1252编码（兼容latin1但支持更多特殊字符），替换编码参数测试：

df = pd.read_csv('mensal_ss.csv', sep=';', encoding='cp1252', lineterminator='\r')

4. 预处理文件内容 #

如果上述方法失效，先读取文件并统一换行符，再用Pandas加载：

import pandas as pd
from io import StringIO

with open('mensal_ss.csv', 'r', encoding='latin1') as f:
    content = f.read().replace('\r', '\n')

df = pd.read_csv(StringIO(content), sep=';')

验证：读取完成后执行df.head()查看前几行数据，df.info()确认数据结构是否正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rafael Morais