如何基于参考波形对齐时间序列？互相关实现失败求排查建议

我有多组时间序列数据，希望通过互相关方法将其与第一组参考序列对齐。完成互相关计算后，我已根据延迟时间调整波形的起始时间，但仍无法与参考迹线对齐，不清楚问题所在。以下是我的代码示例，恳请各位提供意见或建议：

ref_tr=obspy.read(refernce[0])    
#do cc and plots

    #---------------station info for cc--------------------- 

for event_file in eve_list:
    
    
    sta_files = glob.glob(os.path.join(event_file,"*ML0*BHZ*"))
    i=0
    for sta_file in sta_files:
        org_tr = obspy.read(sta_file)
         
     #---------------do cross correlation --------------------- 
        
        corr_result = xcorr(org_tr.data,ref_tr.data,10)
        
        corr_result = list(corr_result/(np.linalg.norm(org_tr[0].data)*np.linalg.norm(ref_tr[0].data)))
        
        max_corr = max(corr_result)
        
        max_index = corr_result.index(max_corr)
        
        cc_diff=(max_index-10)*delta                  

#      #---------------modify the start time accordingly--------------------- 

        
        org_tr[0].stats.starttime=org_tr[0].stats.starttime+ timedelta(seconds=float(cc_diff))
        
     #---------------plot the waveforms --------------------- 

        data = sta_tr[0].data.copy()

        if max(data) != min(data):

            sta_tr[0].data=data/(max(data) - min(data)) # Normalize data    

            sampling_rate = sta_tr[0].stats.sampling_rate

            plt.plot(np.arange(0,len(sta_tr[0].data))*1/sampling_rate,
                     sta_tr[0].data+dist,
                     color=color,
                    linewidth=0.9)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16941410