如何计算导入20万条CSV到DynamoDB的RCU与WCU？

核心逻辑：无需按20万条峰值计算WCU #

DynamoDB的WCU是每秒处理的写入量指标，不是总写入条数。你完全不用把20万条数据当成1秒内完成的操作——既然是低频导入，完全可以拆分批次、控制每秒写入速率，大幅降低所需的WCU配额。

具体计算步骤 #

1. 单条记录的WCU消耗 #

你的单条数据≤1KB，且是非事务性写入，完全符合规则：1 WCU = 1 write per second for 1KB item，所以1条记录对应1个WCU。

2. 根据导入时长反推所需WCU #

你可以根据自己能接受的导入耗时，反向计算需要的WCU：

• 若希望1小时完成导入：
  总秒数=3600，每秒需写入≈200000÷3600≈56条，对应WCU=56
• 若希望30分钟完成导入：
  总秒数=1800，每秒需写入≈200000÷1800≈111条，对应WCU=111
• 哪怕要求10分钟完成，也仅需≈333 WCU，远低于20万的夸张数值。

3. RCU的考量 #

导入操作本身不消耗RCU，除非你在导入期间有高频读取需求，否则无需额外预留RCU——低频读取的话，DynamoDB默认基础配额完全够用。

实操建议 #

• 使用DynamoDB的BatchWriteItem批量写入API，每次提交25条记录（API单次请求上限），减少请求次数提升效率。
• 控制批量请求的发送速率，比如每秒发2-3次批量请求（对应50-75条/秒写入），仅需50-75个WCU，完全在默认表的1000基础WCU配额范围内。
• 如果临时需要更快的导入速度，可以临时调高表的WCU配额，导入完成后再调回，避免不必要的费用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frederick Scott Smith