使用Partition By编写SQL查询，获取连续时段的最大天数总和

针对需求——统计连续时段（当前记录的EndDate等于下一条记录的StartDate）的Days总和，并取每个ID对应的最大值，可通过窗口函数实现，以下是通用SQL方案：

假设你的表名为periods，执行以下查询即可完成统计：

WITH continuous_groups AS (
    SELECT 
        ID,
        StartDate,
        EndDate,
        Days,
        -- 标记当前记录是否属于新的连续组
        CASE WHEN LAG(EndDate) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY StartDate) = StartDate 
             THEN 0 
             ELSE 1 
        END AS is_new_group,
        -- 生成连续组的唯一标识
        SUM(CASE WHEN LAG(EndDate) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY StartDate) = StartDate 
                 THEN 0 
                 ELSE 1 
            END) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY StartDate) AS group_id
    FROM periods
),
group_totals AS (
    SELECT 
        ID,
        SUM(Days) AS total_days
    FROM continuous_groups
    GROUP BY ID, group_id
)
SELECT 
    ID,
    MAX(total_days) AS Days
FROM group_totals
GROUP BY ID;

代码说明： #

1. continuous_groups CTE：

   • 用LAG(EndDate) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY StartDate)获取同一ID下上一条记录的EndDate
   • 通过CASE判断当前记录的StartDate是否与上一条的EndDate相等，标记是否为新组的开始
   • 用累加SUM生成每个连续时段的group_id，同一连续时段的记录会拥有相同的group_id

2. group_totals CTE：

   • 按ID和group_id分组，计算每个连续时段的Days总和

3. 最终查询：

   • 按ID分组，取每个ID对应的最大连续时段天数总和

示例结果： #

针对你提供的示例数据，执行上述SQL后会输出：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucidity