如何在Pandas中创建与已有布尔列值相反的新布尔列

原始DataFrame #

解决方案 #

要生成与New_column值完全相反的New_column_2，利用Pandas对布尔列的直接取反操作即可，这里提供几种简洁的实现方式：

方法1：使用~运算符（最常用）

直接对布尔列取反，代码如下：

import pandas as pd

# 构造原始数据
data = {
    'Column_1': [82198, 27498, 84838, 10498],
    'Column_2': [True, False, False, False],
    'Column_3': [False, False, False, True],
    'Column_4': [False, False, True, False],
    'Column_5': ['red']*4,
    'New_column': [True, False, True, True]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加反向列
df['New_column_2'] = ~df['New_column']

方法2：使用apply结合not

如果需要更显式的逻辑，可以用apply调用布尔取反：

df['New_column_2'] = df['New_column'].apply(lambda x: not x)

最终结果 #

执行上述代码后，得到的DataFrame如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carola