如何对NumPy布尔数组的整行/整列执行NOT操作？

当然可以实现！在NumPy里处理布尔数组的取反操作非常直接，你设想的matrix[:,1].not()虽然不是正确语法，但我们有更简洁的方式达成目标。

先来看你的初始矩阵：

import numpy as np

matrix = np.array([[False for i in range(3)] for j in range(2)])

它的输出是：

[[False False False]
 [False False False]]

对整列执行取反操作 #

要对第1列（注意NumPy使用0-based索引，这里的第1列对应索引1）取反，你有两种常用方法：

方法1：使用~按位取反操作符（最简洁）

直接对目标列原地修改：

matrix[:, 1] = ~matrix[:, 1]

方法2：使用np.logical_not()函数

如果你更喜欢显式的函数调用风格，也可以这样写：

matrix[:, 1] = np.logical_not(matrix[:, 1])

执行任意一种操作后，矩阵会变成你期望的结果：

[[False  True False]
 [False  True False]]

对整行执行取反操作 #

同理，若要对某一行取反，比如第0行，只需把索引切换到行维度：

# 对第0行原地取反
matrix[0, :] = ~matrix[0, :]

额外提示：非原地修改（生成新数组） #

如果你不想改动原矩阵，而是生成一个独立的新数组，可以先复制原矩阵再操作：

new_matrix = matrix.copy()
new_matrix[:, 1] = ~new_matrix[:, 1]

这样原矩阵会保持初始状态，新矩阵则是取反后的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muddassir Ahmed