pd.to_datetime转换int64索引出现1970年代日期的问题

问题原因 #

• 转成1970年代日期：你的int64索引不是秒级时间戳，大概率是毫秒（13位）或微秒（16位）级，用unit='s'会把毫秒/微秒当成秒计算，自然回到1970年 epoch 初期。
• KeyError: 'index'：df.loc['index']是按列名查找，但index是DataFrame的索引，不是普通列，所以找不到对应内容。

修复步骤 #

1. 确认时间戳精度
   先打印几个索引值查看位数：

   print(df.index[:5])
   

   • 13位数字：毫秒级时间戳
   • 16位数字：微秒级时间戳

2. 正确转换索引为datetime
   根据精度选择对应参数，加上utc=True可直接生成带+00:00的UTC时间：

   # 毫秒级时间戳转换
   df.index = pd.to_datetime(df.index, unit='ms', utc=True)
   # 微秒级时间戳转换
   df.index = pd.to_datetime(df.index, unit='us', utc=True)
   

3. 若时间戳是普通列而非索引的情况
   如果时间戳原本是DataFrame的一列（比如列名叫timestamp），先将其设为索引再转换：

   df = df.set_index('timestamp')
   df.index = pd.to_datetime(df.index, unit='ms', utc=True)
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者a7dc