Python Pandas：如何基于两个列表更新DataFrame列值

首先，我们可以先把给定的两个列表转换成映射字典，用产品名称作为键，对应数值作为值，这样就能快速完成替换。

具体步骤： #

1. 创建映射字典
   用zip()把list1和list2配对，再转成字典：

   mapping_dict = dict(zip(list1, list2))
   

   生成的字典为：{'Pear':1, 'Lemon':2, 'Apple':3, 'Orange':4}

2. 两种替换方法

   • 方法一：使用map()方法
     直接对Product列调用map()，传入映射字典即可：

     import pandas as pd
     
     # 原始DataFrame
     df = pd.DataFrame({
         'Company_Name': ['A', 'B', 'C', 'D'],
         'Product': ['Apple', 'Orange', 'Pear', 'Lemon']
     })
     
     list1 = ['Pear', 'Lemon', 'Apple', 'Orange']
     list2 = [1, 2, 3, 4]
     
     # 创建映射字典
     mapping_dict = dict(zip(list1, list2))
     
     # 替换Product列
     df['Product'] = df['Product'].map(mapping_dict)
     

   • 方法二：使用replace()方法
     如果需要原地修改DataFrame，可以用replace()并设置inplace=True：

     df['Product'].replace(mapping_dict, inplace=True)
     

执行后得到的结果： #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lychee