在dplyr中按动态生成的带后缀列分组的实现问题

针对你在自定义函数里按拼接后缀的列分组的需求，这里提供两种精准且适配dplyr 1.0.8版本的解决方案：

方法1：用sym()+!!实现非标准求值 #

先把拼接后的列名字符串转换成符号，再通过!!解引用让group_by()识别为列名：

fun <- function(df, target){
  # 拼接目标列名并转为符号
  group_col <- sym(paste0(target, ".Length"))
  
  df %>% 
    group_by(!!group_col)
  # 后续操作
}

方法2：用all_of()精准匹配列名 #

dplyr 1.0.0及以上版本支持all_of()，可以直接传入拼接好的列名字符串，精准定位现有列：

fun <- function(df, target){
  group_col <- paste0(target, ".Length")
  
  df %>% 
    group_by(all_of(group_col))
  # 后续操作
}

为什么原来的写法失效？ #

你之前用"{target}.Length"的写法，在group_by()里会被当作字面量字符串处理，直接生成了一个新的字符列，而不是引用已有的Petal.Length列。虽然mutate()在部分场景下能隐式解析字符串列名，但group_by()在1.0.8版本的处理逻辑不同，必须明确告诉它要引用的是现有列。

这两种方法都能精准定位目标列，完全避免contains()可能带来的误匹配问题。

调用示例验证：

fun(iris, "Petal") %>% head()

会正确按Petal.Length分组，不会生成多余的列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matias Andina