如何从DataFrame列的字典列表中动态提取键值生成新列？

步骤说明 #

• 将DataFrame目标列中的每个字典列表转换为{name: value}格式的字典
• 把字典转为单列DataFrame，自动提取name作为列名
• 将新生成的DataFrame与原DataFrame合并，移除原目标列

代码实现 #

构造测试数据 #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2],
    'details': [
        [{'name': 'Order Type', 'value': 'traditional'}, {'name': 'Delivery Window', 'value': '8 - 10'}, {'name': 'Delivery Day', 'value': 'Saturday'}],
        [{'name': 'Order Type', 'value': 'express'}, {'name': 'Delivery Window', 'value': '14 - 16'}, {'name': 'Delivery Day', 'value': 'Sunday'}]
    ]
})

核心处理代码 #

# 转换字典列表为字典，再生成新列DataFrame
new_columns = df['details'].apply(lambda x: {item['name']: item['value'] for item in x}).apply(pd.Series)

# 合并原DataFrame与新列，移除原details列
final_df = pd.concat([df.drop('details', axis=1), new_columns], axis=1)

输出结果 #

执行后final_df的内容为：

id  Order Type Delivery Window Delivery Day
0   1  traditional        8 - 10     Saturday
1   2    express         14 - 16      Sunday

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ben890