如何在Pandas中通过多列修改值？将Wii对应Year列NaN值改为2008

步骤1：将列表转为DataFrame（便于数据处理） #

先把你的数据转换成pandas DataFrame格式：

import pandas as pd
import numpy as np

Platform = ['Wii', 'Ds', 'Wii', '3ds', 'GBA', 'GBA', '3ds']
Year = [2006, 2004, np.nan, 2011, 1986, np.nan, 2012]

df = pd.DataFrame({'Platform': Platform, 'Year': Year})

步骤2：精准修改目标NaN值 #

使用loc方法定位Platform为Wii且Year为NaN的行，直接替换Year值为2008：

df.loc[(df['Platform'] == 'Wii') & (df['Year'].isna()), 'Year'] = 2008

执行后，只有Platform为Wii对应的那行NaN会被替换，其他行的NaN（比如GBA对应的）不会受到影响。

你也可以用where方法实现同样效果：

df['Year'] = df['Year'].where(~((df['Platform'] == 'Wii') & (df['Year'].isna())), 2008)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ash catchup