如何将嵌套字典的子字典写入CSV？解决dict_values下标错误

问题原因 #

你碰到的TypeError: 'dict_values' object is not subscriptable错误，是因为new_dict.values()返回的是dict_values视图对象——它是可迭代对象，但不支持像列表那样用下标（比如[0]）直接访问元素。

解决方案 #

有两种简单方式解决这个问题，同时完成CSV写入需求：

方式1：将dict_values转为列表 #

把视图对象转换成普通列表，就能正常用下标访问第一个子字典的键作为表头：

import csv

# 你的数据处理代码
new_dict = {}
for ip, host, os, vuln_title, vuln_id, cvss2, cvss3, descr, proof, solu, cves in data[1:]:
    vuln_data = new_dict.setdefault(vuln_id, {"Vulnerability ID": vuln_id, "Name": host, "Affected IP Address": [], "Risk Exposure": cvss3})
    vuln_data["Affected IP Address"].append(ip)

# 修正后的CSV写入代码
new_list = list(new_dict.values())  # 转为列表
if new_list:  # 先判断字典非空，避免索引错误
    keys = new_list[0].keys()
    with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as output_file:
        dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
        dict_writer.writeheader()
        # 可选：将列表类型的IP地址转为字符串，避免CSV显示[xxx, xxx]格式
        for item in new_list:
            item["Affected IP Address"] = ', '.join(item["Affected IP Address"])
        dict_writer.writerows(new_list)

方式2：用迭代器获取第一个子字典（更高效） #

如果字典数据量很大，转列表会占用额外内存，可以直接用迭代器获取第一个子字典的键，无需转换整个视图：

import csv

# 数据处理代码同上...

if new_dict:  # 判断字典非空
    # 从迭代器中取出第一个子字典的键
    keys = next(iter(new_dict.values())).keys()
    with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as output_file:
        dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
        dict_writer.writeheader()
        # 同样处理IP列表转字符串
        for vuln_data in new_dict.values():
            vuln_data["Affected IP Address"] = ', '.join(vuln_data["Affected IP Address"])
        dict_writer.writerows(new_dict.values())

额外提示 #

• 必须判断new_dict是否为空，否则无数据时new_list[0]或next(iter(...))会抛出异常
• 写入CSV时建议指定encoding='utf-8'，避免中文乱码
• 子字典中的Affected IP Address是列表类型，直接写入会显示['192.168.1.1', '192.168.1.2']格式，用', '.join()转成逗号分隔的字符串更符合CSV阅读习惯

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mitchell Privett