如何复制NumPy数组并在副本中修改？赋值后修改未生效问题

• 问题根源：
  NumPy里直接用x2 = x这种赋值操作，并不是创建新数组，只是给原数组对象新增了一个引用。也就是说x、x2、x3其实指向的是同一块内存里的数组。你修改x2的时候，原x已经被同步修改；后面修改x3时，又在已经被x2改动过的数组上操作，最后所有变量指向的都是这个被反复修改后的数组，自然看起来x2、x3和x完全相同。

• 解决办法：
  要给x创建独立的副本，使用数组的.copy()方法或者np.copy()函数即可：

  import numpy as np
  x = np.random.randint(10, size=100)
  x2 = x.copy()  # 创建原数组的独立副本
  x3 = x.copy()  # 创建原数组的独立副本
  
  for i in range(1,x.shape[0]-1):
      x2[i] = (x[i-1]+x[i+1])/2  # 修改的是x2副本，不会影响原x
  
  for i in range(3,x.shape[0]-3):
      x3[i] = (x[i-2]+x[i-1]+x[i+1] + x[i+2])/4  # 修改的是x3副本，基于原x计算
  

  这样x2和x3就是完全独立于原x的新数组，修改它们既不会影响原x，也不会互相干扰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AkashSngh