如何将Pandas DataFrame中的None值转换为空列表[]

你可以用两种简单方法实现需求：

方法1：使用apply直接判断替换 #

遍历列中每个元素，若为None则返回空列表[]，否则保留原元素：

df_final_minimal['newa_cited_docdb'] = df_final_minimal['newa_cited_docdb'].apply(lambda x: [] if x is None else x)

方法2：使用replace批量替换 #

利用Pandas的replace方法，直接将所有None值映射为空列表：

df_final_minimal['newa_cited_docdb'] = df_final_minimal['newa_cited_docdb'].replace({None: []})

为什么你之前的代码无效？ #

你用explode()+groupby()的逻辑完全绕远了：explode是把列表类型元素拆分成多行，后续x.all()判断的是分组后Series的所有元素是否为真，和原单元格是否为None没有关系，自然达不到替换效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lusian