如何将Ameren电价DataFrame调整为2017年1月至2022年10月的正序？

针对你的需求，有两种可靠的解决方案：

方法1：直接反转行顺序（简单快速） #

你执行dataset.iloc[::-1]后未看到变化，是因为该操作仅返回新的DataFrame，不会修改原数据集。需要将结果赋值回原变量：

# 反转行顺序
dataset = dataset.iloc[::-1]
# 可选：重置索引，让索引从0重新开始
dataset = dataset.reset_index(drop=True)

执行后即可得到从2017年1月到2022年10月的正序数据。

方法2：转换为日期类型后排序（通用可靠） #

如果后续需要进行更多时间相关操作，将Month列转为日期类型能彻底避免字符串排序的逻辑问题：

1. 把Month列转换为datetime格式：

import pandas as pd
dataset['Month'] = pd.to_datetime(dataset['Month'], format='%b-%y')

其中%b匹配月份缩写（如Oct、Jan），%y匹配两位年份（如22、17）。

2. 按日期列正序排序：

dataset = dataset.sort_values('Month')

3. （可选）若需保留原Month格式（如Oct-22），可转换回字符串：

dataset['Month'] = dataset['Month'].dt.strftime('%b-%y')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EcoHealthGuy