如何基于字符向量在R中合并指定的data.frame？

你遇到的核心问题是直接传递字符串名称给rbind，而非实际的data.frame对象。下面是几种高效的解决方法：

方法1：基础R实现（无需额外包） #

先通过mget()根据字符向量获取对应的data.frame对象列表，再用do.call()调用rbind完成合并：

# 定义要合并的data.frame名称向量
target_dfs <- c("list1", "list2", "list3")

# 获取对象列表并合并
merged_df <- do.call(rbind, mget(target_dfs))
print(merged_df)

• mget(target_dfs)：从当前工作环境中提取名称匹配的data.frame，返回一个列表
• do.call(rbind, ...)：将列表中的每个data.frame作为参数传入rbind，自动完成批量合并

方法2：tidyverse工具包简化实现 #

如果习惯使用tidyverse生态，可以用dplyr::bind_rows()或者purrr::map_dfr()，代码更简洁，还能兼容列顺序不一致的情况：

# 用dplyr实现
library(dplyr)
merged_df <- bind_rows(mget(target_dfs))

# 或者用purrr的map_dfr
library(purrr)
merged_df <- map_dfr(target_dfs, get)

你的原代码出错原因 #

• 直接rbind(l[1], l[2], l[3])是把字符串（比如"list1"）当作数据绑定，而非实际的data.frame对象
• 循环中的df[i] <- rbind(df, l[i])同样错误：l[i]是字符串，不是data.frame，且赋值方式不符合data.frame的合并逻辑

注意事项 #

• 确保所有目标data.frame的列名、列数据类型完全一致，否则合并会报错或出现异常结果
• 如果data.frame存在于非全局环境（比如函数内部），需要给mget()指定env参数，例如mget(target_dfs, env = environment())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MostlyRquestions