在Pandas中按长度获取字符串列最大值并赋值给全列

直接上代码和实操说明：

import pandas as pd

# 模拟你的原始数据
df = pd.DataFrame({'currency': ['CNY', 'CNY,INR', 'INR']})

# 步骤1：定位列中长度最长的字符串
# 先计算每个元素的长度，取长度最大值对应的行索引，再取出对应字符串
max_len_curr = df.loc[df['currency'].str.len().idxmax(), 'currency']

# 步骤2：将整个currency列替换为该最长值
df['currency'] = max_len_curr

执行后得到的结果如下：

额外补充 #

如果列中存在多个长度相同的最长字符串，idxmax()会返回第一个出现的字符串索引。若需要取最后一个最长字符串，可以用以下代码：

max_len = df['currency'].str.len().max()
max_len_curr = df[df['currency'].str.len() == max_len]['currency'].iloc[-1]

再将该值赋值给整个列即可，可根据实际需求选择对应方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NSN